6 月 26 日，Serenity 发文表示，当前全球金融市场正经历一轮广泛回调，尚无法判断何时结束。亚洲主要股指普遍承压，其中韩国综合股价指数下跌 8.18%，日本日经 225 指数下跌 4.8%，中国台湾加权股价指数下跌 3.82%。与此同时，此前涨幅较大的高成长股票也遭遇重挫，SOI、RKLB 等个股近期累计跌幅达 30% 至 40%。从过往市场经验来看，高 Beta 股票通常会领先大盘进入调整阶段，跌幅也往往更大，但在市场企稳后，这类股票也往往率先迎来反弹。除波动性本就较高的韩国市场外，当主要股指单日跌幅达到 3% 至 4% 时，通常意味着市场风险偏好正在快速降温，短期市场环境往往较为艰难。

6 月 26 日，市场今天对 AI 和存储股的抛售，有一种解释正在形成：真正触发情绪反转的，不是美光财报不好，而是苹果、微软等终端公司开始涨价。据悉，苹果在 6 月 25 日上调了多款 Mac 和 iPad 价格，涨幅大约 15%-25%，理由是 DRAM、NAND 等内存和存储芯片因为 AI 数据中心需求暴增而大幅涨价。微软也宣布从 8 月 1 日起上调 Xbox 价格，512GB 和 1TB 机型分别涨 100 美元、150 美元，同样将原因指向存储和内存成本飙升。这一观点已经出现在海外媒体和部分市场人士的讨论中。Business Insider 将苹果涨价称为「抹去了美光财报带来的科技股反弹」，Futurum CEO Daniel Newman 也提到，苹果涨价让市场意识到，存储价格上涨已经从上游利润变成了消费者成本。如果只看美光财报，市场本来应该更乐观。美光收入和利润大幅超预期，说明 AI 对存储的需求仍然很强，HBM、DRAM、NAND 都没有进入需求崩塌阶段。换句话说，美光财报证明 AI 硬件周期还在，甚至比市场预期更热。但苹果和微软涨价改变了市场解读。过去，存储涨价主要被理解为上游公司的利好。美光、三星、SK 海力士能够涨价，说明供不应求，说明 AI 数据中心还在扩张，说明利润会继续向硬件端集中。但当苹果、微软这种终端巨头也开始把成本转嫁给消费者，市场看到的就不只是「上游赚钱」，而是「下游开始扛不住」。观点认为，存储厂商赚高利润本身不是问题，但如果这种利润来自持续挤压下游，那么应用端、终端硬件厂商和消费者最终都要承担成本。苹果涨价说明，高存储成本已经不再只是供应链内部的财务问题，而是开始进入产品价格。微软涨价也说明，这种压力不是单个公司的问题，而是整个消费电子和 AI 硬件链条都在面对的问题。市场顾及的不是涨价本身，而是涨价之后的需求破坏。消费者能不能接受更贵的电脑、平板、主机和 AI 服务？应用公司能不能在更高算力成本下继续扩张？云厂商能不能把资本开支转化为足够高的收入？这些问题一旦变得现实，存储股的逻辑就会从「涨价受益」变成「涨价反噬」。

6月26日，AI Agent基础设施层Orthogonal完成430万美元融资，Pantera Capital领投，Y Combinator、Pioneer、Decasonic、Blast Club及Outbound Capital等参投。 Orthogonal提供统一的API平台，以解决当前API生态不适合AI Agent的问题。

6 月 26 日，据 Farside 监测数据，昨日美国比特币现货 ETF 净流出 6.917 亿美元，以太坊 ETF 净流出 8190 万美元。

6月26日，一个新创建的钱包0x66FE，在1小时前从CoinbasePrime提取了222,493枚HYPE（价值1441万美元）。 与此同时，鲸鱼0x6437在2小时前从FalconX收到了44,986枚HYPE（价值287万美元）。

据动察 Beating 监测，谷歌宣布在 Gemini 应用中推出专属学习空间 Study Notebooks，面向学生提供免费、多语种的自适应互动学习体验。Study Notebooks 目前已在 Web 端面向个人账号全球上线，移动端及学校账号的访问权限将于今年夏季晚些时候开放。用户可上传教学大纲、课程笔记或阅读材料，由 Gemini 生成定制的诊断性测验以评估学术基线。系统会根据测验所反映的知识缺口与优势，提供针对性的微课程（Bite-sized lessons）和练习题，并支持在学习过程中直接提问。今年夏季晚些时候，微课程中将引入更多图表与交互式可视化内容。为实现精细化进度追踪，Gemini 会将学习目标拆解为 100 多个具体的学习目标，并在技能进度仪表盘中实时归类为「优势」、「重点关注」或「未开始」。仪表盘会根据后续测试成绩自动更新进度，并动态推荐高优先级的学习任务。针对标准化考试备考，Study Notebooks 接入了《普林斯顿评论》（The Princeton Review）的权威题目，支持用户在笔记本内直接准备 SAT。备考模块同样采用诊断测验和微课程的形式提供个性化指导。谷歌计划在今年夏季将备考范围扩展至 JEE、NEET、ENEM、ACT 以及 GRE。由于 Study Notebooks 的数据源与 NotebookLM 实现了无缝打通，用户能直接导入历史对话和上传材料，在 NotebookLM 中生成互动闪卡或视频概述。

6 月 26 日，据 Bitget 行情数据，日经 225 指数跌幅扩大至 5%，日本东证指数下跌 2%。软银、芯片股大跌。

6 月 26 日，法巴银行表示，将美光科技目标价从 615 美元上调至 1700 美元。

6月26日消息，据官方消息，新火集团旗下OTC业务推出低成本合规出金方案，大额USDT出金的综合成本降至千1.2（当天到账）至千1（隔夜结算），较市场主流千2以上的费率水平缩减过半。 新火此次将费率锚定在千1关口，在合规赛道中建立起显著的优势。新火OTC此前曾披露其6月单周OTC交易量暴增8倍，此次活动进一步强化了其在合规OTC通道上的市场地位。 值得注意的是，该费率方案目前覆盖USDT出金通道，且不设截止期限，体现出常态化竞争力而非短期策略。

6 月 26 日，据英国《金融时报》报道，马斯克旗下 SpaceX 计划将星链移动服务推向美国大众消费市场。

6 月 26 日，Meta 吸纳了 AI 安全与治理初创公司 Virtue AI 的三位联合创始人及核心团队。根据安排，Virtue AI 联创、加州大学伯克利分校教授宋晓冬（Dawn Song）将出任 Meta 人工智能研究副总裁，并加入 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），与 Virtue AI 联合创始人李博一同向负责人 Nat Friedman 汇报；另一位联合创始人 Sanmi Koyejo 则将加入 Meta FAIR 实验室。此次合作仅涉及团队加盟，不包括对 Virtue AI 公司实体、知识产权或客户合同的收购。Virtue AI 成立于 2024 年，专注于企业级 AI 安全基础设施，产品涵盖自动红队测试、运行时护栏及 AI 智能体安全治理工具。Meta 希望借助该团队的技术能力，进一步提升自主软件智能体在数据泄露防护、恶意指令识别等方面的安全能力。值得一提的是，宋晓冬此前创立的隐私计算网络 Oasis Labs 曾获得 a16z Crypto、Accel、Polychain、Pantera 等知名机构投资，而 Virtue AI 也获得了光速创投、Walden Catalyst Ventures、Prosperity7 Ventures 等机构的早期支持。

BTC突破60,000.00美元，现价60,033.54美元。行情波动，Cointime提醒投资者注意风险控制。

行情显示，BTC突破60000美元，现报60031.13美元，24小时跌幅达到1.35%，行情波动较大，请做好风险控制。

6 月 26 日，据行情数据，港股智谱跌超 10%，股价回落至 2090 港元。

6 月 26 日，据 Bitget 行情数据，美股「七大科技巨头」该组合 6 月以来合计市值缩水超 3 万亿美元，有望创下史上最大月度市值回撤记录。微软（MSFT）、英伟达（NVDA）、谷歌母公司 Alphabet（GOOGL）、特斯拉（TSLA）、亚马逊（AMZN）、Meta（META）、苹果（AAPL）七家企业周四全线收跌。

据动察 Beating 监测，Meta 招募了 AI 安全与治理初创公司 Virtue AI 的三位联合创始人以及核心团队。三位创始人分别是加州大学伯克利分校教授宋晓东 (Dawn Song)、伊利诺伊大学香槟分校副教授李博 (Bo Li) 以及斯坦福大学计算机科学系助理教授 Sanmi Koyejo。Meta 仅吸收团队，并未收购 Virtue AI 公司实体，也不涉及知识产权与客户合同。Dawn Song 此前是隐私计算网络 Oasis Labs 创始人，曾获 a16z Crypto、Accel、Polychain、Pantera 等顶级投资者的支持。Virtue AI 成立于 2024 年，主营企业级 AI 安全基础设施，开发自动红队测试、运行时护栏和智能体安全治理工具。Meta 计划通过引入团队，提升自主软件智能体 (Autonomous Agents) 在防范数据泄露和恶意指令等安全漏洞时的防护能力。宋晓东将出任 Meta AI 研究副总裁。她与李博将一同加入 Meta 超级智能实验室 (Meta Superintelligence Labs, MSL)，直接向负责人 Nat Friedman 汇报，让安全研究紧贴前沿模型开发。Sanmi Koyejo 将加入 Meta FAIR (Fundamental AI Research) 实验室，向实验室负责人 Rob Fergus 汇报。此前，Virtue AI 获得了光速创投、Walden Catalyst Ventures、Prosperity7 Ventures、Factory、Osage University Partners (OUP) 以及陈立武等机构与投资人的早期支持。

6月25日，对于Stategy优先股STRC跌破80美元之事，JAN3 CEO Samson Mow发文表示，对于那些谈论STRC的人来说，不要用“peg”，请使用正确的术语“par”。STRC没有挂钩，也不是稳定币。对于STRC而言，人们所说的“100美元面值”几乎总是指100美元的声明金额——这是股息机制所依据的固定基准。相比之下，实际的法定面值微不足道。

6 月 26 日，Multicoin Capital 发布研究报告表示，已于今年初建立 HYPE 大额仓位，并持续增持，目前 HYPE 已成为其流动性基金中最大的持仓之一。报告认为，Hyperliquid 是「开放金融」理念最具代表性的实践，通过集成 Layer1 区块链与去中心化交易平台（DEX），打造可交易任意资产的统一平台。2025 年，Hyperliquid 实现约 8.73 亿美元收入，累计交易量约 2.9 万亿美元，用户数增至 92.3 万，未平仓合约（OI）达到 60 亿美元，目前已占据 DeFi 永续合约市场超过 59% 的份额，并开始持续抢占中心化交易平台（CEX）的市场份额。报告指出，Hyperliquid 正加速向「Everything Exchange（万物交易平台）」演进。随着 HIP-3 和 HIP-4 升级推进，平台已逐步覆盖股票、商品、黄金、原油、标普 500 指数等传统资产，并将进一步支持预测市场、期权及更多金融产品。同时，HyperEVM 生态将推动借贷、结构化产品等应用接入 Hyperliquid 流动性网络，借助统一保证金体系和风险引擎，实现跨资产类别交易，进一步扩大可交易资产范围和市场规模。报告认为，Hyperliquid 的发展轨迹与 Binance 早期高度相似，但拥有非托管、链上透明执行及协议收入直接用于每日回购 HYPE 等结构性优势。目前约 99% 的协议收入用于回购 HYPE，且协议不存在外部股东或风险投资机构分享收益，代币价值捕获机制更加直接。按当前约 63 美元价格计算，HYPE 对应约 36 倍过去 12 个月市盈率，预计 2028 年 Hyperliquid 年利润有望达到约 80 亿美元，在 20 倍市盈率假设下，对应 HYPE 目标价格约 319 美元。

6月26日，Monad集成隐私基础设施Unlink。Unlink允许用户在链上持有、转移和使用资金，同时完全隐藏余额、交易对手和交易历史。Unlink通过零知识证明实现私密转账，用户将ERC-20代币存入Unlink合约后，余额以加密票据形式存储，支持存款、转账、提现及执行外部合约操作等功能，且无需跨链即可与Monad现有DeFi生态无缝组合。

行情显示，BTC突破59000美元，现报59047.49美元，24小时跌幅达到2.92%，行情波动较大，请做好风险控制。